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基于電子舌技術的鮮食花生籽仁味覺智能分析
檢測樣品：鮮食花生籽仁
檢測項目：味覺智能分析
方案概述：“吉林省農業科學院花生研究所”采用電子舌技術對33份鮮食花生品種（系）干燥籽仁的味覺指標行鑒別研究，利用主成分分析法對所測數據進行分析，為鮮食花生感官分析提供新的方法。
電子舌技術已經應用于食品的風味評價、加工、鑒別和品質管理等方面，作為一種可以快速檢測批量樣品，對樣品味覺特征實現量化的仿生儀器，電子舌未來的應用前景十分廣闊。
基于電子舌技術對鮮食花生味覺指標的評價還未見的相關報道，“吉林省農業科學院花生研究所”采用電子舌技術對33份鮮食花生品種（系）干燥籽仁的味覺指標行鑒別研究，利用主成分分析法對所測數據進行分析，為鮮食花生感官分析提供新的方法。
味覺檢測儀器
日本INSENT電子舌采用了人工脂膜傳感器技術，可以客觀數字化的評價樣品的苦、澀、酸、咸、鮮、甜味等基本味覺感官指標，同時還可以分析苦的回味、澀的回味和鮮的回味(豐富度)。電子舌具有強大的測試分析能力，適用于各種需要進行客觀味覺評估的環節。
采用TS-5000Z味覺分析系統收集33份鮮食花生材料（包含9個品種和24個高世代品系TC，后者來自吉花02-1-4和中花26的雜交組合）干燥籽仁的味覺相關指標數據，對5種基本味（酸、甜、苦、咸、鮮）和澀味進行主成分分析（PCA），確定了苦味、澀味、鮮味、咸味和甜味為有效的味覺指標。
通過對有效味覺指標PCA分析，對第1主成分貢獻較大的是咸味、鮮味和甜味，對第2主成分貢獻較大的是咸味、鮮味和苦味。
扶花1號等9個品種與TC品系具有明顯的差異，對TC1～TC進行PCA聚類區分，鮮味、苦味、甜味等對第一主成分貢獻較大，咸味對第二主成分貢獻最大，其次是苦味等；對扶花1號等9個品種的花生進行PCA聚類分析，咸味對第一主成分貢獻最大，其次是澀味等；甜味對第二主成分貢獻最大，其次是澀味回味和苦味等。
苦味方面，TC20～TC24的苦味最強，為6.5～7.0，其余品種苦味在6.5以下；澀味方面，TC5和TC6的澀味和澀味回味均偏低外，黑甜花和黑珍珠澀味回味最大，其它樣本的澀味均為3.0～4.5；甜味方面，四粒紅的甜味最大，黑珍珠的甜味最小，甜味值在21以上的品種有16個，TC品系的大部分樣本的甜味值較高；鮮味和咸味方面，扶花1號等9個品種和TC17、18、19的鮮味較低，TC20～TC24的鮮味也相對偏低，其它TC品系的鮮味則較大；吉花403、吉花43和冀花甜1號、冀花甜2號4個品種接近，且鮮味和咸味均最低。
本研究為鮮食花生的味覺指標評價提供一種新思路，對鮮食花生的風味指標的確立及分析具有一定的指導意義，同時對智能感官分析在鮮食花生的育種及深加工的應用提供了參考。
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